Model: Baidu: ERNIE 4.5 VL 28B A3B, Konteks: 30000, Kos: $0.14 setiap 1 Juta token input, $0.56 setiap 1 Juta token output
Nota: Pengiraan adalah anggaran berdasarkan data awam. Harga mungkin berubah, semak laman web rasmi.
Gunakan kalkulator ini untuk mengira kos penggunaan model Baidu ERNIE 4.5 VL 28B A3B. Model ini adalah model sembang multimodal Mixture-of-Experts (MoE) yang berkuasa dengan 28 bilion parameter keseluruhan, di mana 3 bilion diaktifkan setiap token. Ia menawarkan kefahaman teks dan penglihatan yang cemerlang melalui struktur MoE heterogen inovatif dengan penghalaan terpencil modaliti. Model ini dibina dengan infrastruktur cekap skala untuk latihan dan inferensi aliran tinggi, memanfaatkan teknik pasca-latihan canggih seperti SFT, DPO, dan UPO untuk prestasi yang dioptimumkan, sambil menyokong panjang konteks 131K yang mengagumkan dan penjajaran RLVR untuk keupayaan penaakulan dan penjanaan rentas modal yang unggul.
Kalkulator mengambil kira:
- Bilangan token input: Jumlah token yang anda hantar ke model.
- Bilangan token output: Jumlah token yang dihasilkan oleh model sebagai respons.
- Bilangan permintaan: Berapa kali anda membuat permintaan kepada model.
Formula Pengiraan Kos
Kos dikira berdasarkan formula berikut:
Kos = (Token Input / 1,000,000) * Kos Input + (Token Output / 1,000,000) * Kos Output) * Bilangan Permintaan
Di mana:
- Kos Input: $0.14 setiap 1 Juta token.
- Kos Output: $0.56 setiap 1 Juta token.
- Konteks Model: 30,000 token.
Contoh Pengiraan
Katakan anda menggunakan model dengan 500,000 token input dan 200,000 token output untuk 10 permintaan:
Kos Input = (500,000 / 1,000,000) * $0.14 = $0.07
Kos Output = (200,000 / 1,000,000) * $0.56 = $0.112
Jumlah Kos = ($0.07 + $0.112) * 10 = $1.82
Oleh itu, jumlah kos untuk 10 permintaan dengan token input dan output yang diberikan adalah $1.82.