Model: DeepSeek: DeepSeek V3.2, Konteks: 131072, Kos: $0.28 setiap 1 Juta token input, $0.42 setiap 1 Juta token output
Nota: Pengiraan adalah anggaran berdasarkan data awam. Harga mungkin berubah, semak laman web rasmi.
Gunakan kalkulator kos ini untuk mengira anggaran kos penggunaan model bahasa besar (LLM) DeepSeek V3.2.
DeepSeek-V3.2 direka untuk kecekapan pengkomputeran yang tinggi dengan prestasi penaakulan dan penggunaan alat yang kukuh. Ia memperkenalkan DeepSeek Sparse Attention (DSA) yang mengurangkan kos latihan dan inferens sambil mengekalkan kualiti dalam senario konteks panjang. Rangka kerja pembelajaran pengukuhan berskala lanjut meningkatkan penaakulan, dengan prestasi yang dilaporkan setanding dengan kelas GPT-5.
Kadar kos untuk model ini adalah seperti berikut:
- Kos token input: $0.28 setiap 1 Juta token
- Kos token output: $0.42 setiap 1 Juta token
- Saiz konteks: 131,072 token
Formula pengiraan kos adalah:
Jumlah Kos = ((Bilangan Token Input / 1,000,000) * $0.28 + (Bilangan Token Output / 1,000,000) * $0.42) * Bilangan Permintaan
Contoh: Jika anda menggunakan 100,000 token input dan 50,000 token output untuk 10 permintaan:
- Kos input = (100,000 / 1,000,000) * $0.28 * 10 = $0.028 * 10 = $0.28
- Kos output = (50,000 / 1,000,000) * $0.42 * 10 = $0.021 * 10 = $0.21
- Jumlah kos = $0.28 + $0.21 = $0.49
Anda juga boleh menukar pengiraan ke dalam EUR menggunakan kadar pertukaran semasa.